変化検出　

複数の動画フレームにおける変化部分を検出する処理です。セキュリティシステムなどへ応用されています。フレーム間において、光源や雑音などが影響するため、本来変化していなくても画素として見ると値が変化することが考えられます。

画像の解像度変換　

　近年のテレビのハイビジョン化や3D化により、画像の変換処理は重要性を増してきています。解像度変換処理は画素数を変える処理ですが、異なるハードウェア間での変換や、単に画像を加工する場合などにも必要となります。特に画像の拡大においては、拡大処理そのものだけでなく、不足する周波数の補間処理までを議論することが重要になります。

信号の補間処理

　通常、ディジタル信号のサンプル間隔は一定ですが、データ伝送やA/D変換などの際に、間隔が等間隔でなくなる場合があります。このようなデータから、元の等間隔の信号を復元するために、どのような処理が必要か、効率的かを考えることが重要になります。

信号の微分処理

　信号の傾きを推定する処理です。単純なものでは、sin波形を入力するとcos波形を出力するような処理ですが、ここでも雑音が付加された場合を考え、劣化した信号から微分波形を推定することを考えます。

信号のスクランブル、暗号化処理

　信号処理のアプリケーションにおいては、データをそのまま伝送したくない、見られたくない場合があります。このような場合には、あえて信号を劣化させたり、または暗号化して伝送します。重要なのはキーを使って安全かつ効率的に元のデータを完全に復元できることです。