画像の解像度処理：画像のサイズあるいは画素数を変換する処理であり、画質が損なわれないように処理を行います

　　画像の周波数成分に気をつけながら画素を抜いたり挿入したりします。

　

物体の抽出：カメラに映る動く人や物を見つける処理です。背景と似ている場合や、照明の変化、雑音の影響を受けないように処理します

2枚の画像において、単に色の違いから変化部分を見つけるのではなく、複数の周波数域において画像の変化を見つけて合成します。

　

　

文字情報の記憶と認識：人間が書く文字を記憶したり認識したりします

　　できるだけ少なくかつ主要な情報のみを利用して記憶、認識を行います

差分処理のシミュレーション：信号の傾斜を推定する信号処理の基礎技術の一つです

例えばsin波形を入力するとcos波形を出力する処理などです。

　

　　画像などの二次元信号へも応用できます。

ロボット信号処理：人工知能、ロボットの脳や視覚、聴覚などを開発します

人間と対話を行いながら、人間のように多くの単語を覚えて、それらの関係性を理解するシステムを開発しています。

迷路や障害物のあるマップを解析するシステムを開発しています。