総合型選抜・奨学生採用型(併願制)
成績上位者には、授業料等免除などの優遇措置があります。
この試験は他大学との併願が可能です。また、本試験での他学科・他専攻の併願はできません。
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募集人員
| 学部 | 工学部 | 人間社会学部 | |||
| 学科 | 機械工学科 | 生命環境化学科 | 情報システム学科 | 情報社会学科 | 心理学科 | 
| 専攻 | 機械工学専攻 IT応用機械専攻 AIロボティクス専攻  | 
                                                                                                                                                            バイオサイエンス専攻 応用化学専攻 環境・クリーンエネルギー専攻  | 
                                                                                                                                                            IT専攻 AI専攻 自動運転専攻 電気電子専攻  | 
                                                                                                                                                            IT経営専攻 メディアデザイン専攻  | 
                                                                                                                                                            ビジネス心理専攻 臨床心理専攻  | 
                                                                                        
| 募集人員 | 5名 | 3名 | 10名 | 4名 | 3名 | 
入試日程
| 出願期間 | 試験日 | 合格発表 | 入学手続 締切日  | 
                                                                                        |
|---|---|---|---|---|
| WEB入力期間 | 出願書類送付期限(必着) | |||
| 11月10日(月)~ 12月5日(金) 16:00  | 
                                                                                                                                                            12月9日(火) 16:00  | 
                                                                                                                                                            12月13日(土) | 12月19日(金) | 1次:1月21日(水) 入学金振込締切日  | 
                                                                                        
| 2次:2月20日(金) 入学手続締切日  | 
                                                                                        ||||
出願資格
- 高等学校もしくは中等教育学校を卒業した者、及び2026年3月卒業見込みの者。
 - 通常の課程による12年の学校教育を修了した者、及び2026年3月修了見込みの者。
 - 学校教育法施行規則150条の規定により高等学校を卒業した者と同等以上の学力があると認められる者、
及び2026年3月31日までにこれに該当する見込みの者。 - 高等学校卒業程度認定試験に合格した者、及び入学までに合格見込みの者で、入学までに18歳に達する者。
 
授業料等免除内容(全学科共通)
免除内容
| A奨学生 | 成績が極めて優秀な者。入学金を除き初年度の授業料等(※1)を全額免除します。 2年次以降は、審査を行い成績優秀な場合、奨学生規程(内規)により授業料等が全額又は半額免除されます。  | 
                                                                                        
| B奨学生 | 成績が特に優秀な者。入学金を除き初年度の授業料等(※1)を半額免除します。 2年次以降は、審査を行い成績優秀な場合、奨学生規程(内規)により授業料等が半額免除されます。  | 
                                                                                        
| C奨学生 | 成績が優秀な者。入学後に入学金相当額を返還します。 | 
- ※1 授業料等は、授業料・実験実習費・施設設備費の合計です。
 
一般選抜合格
他大学受験可能
(C奨学生は入学後に入学金相当額を返還します。ただし本学へ入学されない場合は、入学金相当額は返還いたしません。)
出題科目
| 学部 | 時限 | 教科 | 出題科目 | 時間 | 配点 | 
| 工学部 | 1時限 | 英語 | 英語コミュニケーションⅠ、英語コミュニケーションⅡ 論理・表現Ⅰ  | 
                                                                                                                                                            各60分 | 各教科 100点  | 
                                                                                        
| 2時限 | 数学 | 数学Ⅰ、数学Ⅱ 数学A(「図形の性質」「場合の数と確率」) 数学B(「数列」)、数学C(「ベクトル」)  | 
                                                                                                                                                                                |||
| 3時限 | 理科 | 下記から受験時に1科目を選択
  | 
                                                                                                                                                                                |||
| 解答方法は全問マークシート方式です。 | |||||
| 人間社会学部 | 1時限 | 英語 | 英語コミュニケーションⅠ、英語コミュニケーションⅡ 論理・表現Ⅰ  | 
                                                                                                                                                            各60分 | 各教科 100点  | 
                                                                                        
| 2時限 | 国語 | 現代の国語(一部記述) | |||
| 3時限 | 数学 | 数学Ⅰ 数学A(「図形の性質」「場合の数と確率」)  | 
                                                                                                                                                                                |||
| 解答方法はマークシート方式で、一部記述があります。 | |||||
- ※英語の入試問題は、両学部共通になります。
 
選考方法
機械工学科は3教科の合計点(300点)、他の学科は2教科の合計点(200点)、及び調査書の点数評価(10点)により選抜します。
基礎学力確認テスト
| 学部 | 学科 | 専攻 | 教科 | 備考 | ||
| 1時限 英語  | 
                                                                                                                                                            2時限 数学  | 
                                                                                                                                                            3時限 理科  | 
                                                                                                                                    ||||
| 工学部 | 機械工学科 | 機械工学専攻 | 必須 | 必須 | 必須 | 理科の科目中「生物」は、選択できません。 | 
| IT応用機械専攻 | ||||||
| AIロボティクス専攻 | ||||||
| 生命環境化学科 | バイオサイエンス専攻 | 選択 | 選択 | 必須 | 3教科を受験した場合は、選択教科「英語・数学」の高得点1教科を採用。 | |
| 応用化学専攻 | ||||||
| 環境・クリーンエネルギー専攻 | ||||||
| 情報システム学科 | IT専攻 | 選択 | 必須 | 選択 | 3教科を受験した場合は、選択教科「英語・理科」の高得点1教科を採用。 | |
| AI専攻 | ||||||
| 自動運転専攻 | ||||||
| 電気電子専攻 | ||||||
| 学部 | 学科 | 専攻 | 教科 | 備考 | ||
| 1時限 英語  | 
                                                                                                                                                            2時限 国語  | 
                                                                                                                                                            3時限 数学  | 
                                                                                                                                    ||||
| 人間社会学部 | 情報社会学科 | IT経営専攻 | 2教科を受験時に選択 | 3教科を受験した場合は、高得点2教科を採用。 | ||
| メディアデザイン専攻 | ||||||
| 心理学科 | ビジネス心理専攻 | |||||
| 臨床心理専攻 | ||||||
| 学部 | 備考 | 
|---|---|
| 両学部 | 調査書記載事項のうち、学習成績の状況、出欠状況、クラブ活動・生徒会活動等の課外活動状況を点数評価し判定に 活用します。〈配点10点〉 ※ 本人の責めに帰さない身体・健康上の理由によるやむを得ない欠席、例えば新型コロナウイルス感染症の罹患後症 状と考えられる症状や月経随伴症状などによる欠席は評価に影響しません。  | 
                                                                                        
                                                                                
                                                                                
                                                                                
                                                                                
                                                                                
                                                                                
                                                                                
                                                                                
                                                                                
                                                                                
                                                                                
                                                                                
                                                                                
                                                                                
                                                                                
                                                                                
                                                                                
                                                                                
                                                                                                            


