情報システム学科 AI専攻
- 工学部
- 情報システム学科
Artificial Intelligence Course
AI専攻
AI専攻
ページ内目次
学びの特徴
AI（人工知能）のエキスパートになる
技術革新がすさまじい勢いで進んだことで、人間にしかできないとされていた仕事もAIが担い始めています。
これはAIを利用した新しい職業や産業が生まれるチャンスです。
AI専攻では、AIの仕組みを理解し、活用するためのノウハウを身につけて、新規性、進歩性のあるビジネスやアイデア創出をリードできる人材を育成します。
これはAIを利用した新しい職業や産業が生まれるチャンスです。
AI専攻では、AIの仕組みを理解し、活用するためのノウハウを身につけて、新規性、進歩性のあるビジネスやアイデア創出をリードできる人材を育成します。
学びのポイント
Point1
AIの開発から運用まで、
多方面に対応する知識を身につける
講義や実践的な演習、プログラミングを通して、AIの理論や開発、運用の知識と技術を身につけます。なかでも急速に進化する生成AI（ジェネレーティブAI）などのディープラーニング技術について、体感しながら学べるカリキュラムを設置。産業分野などで幅広く応用が進むAIのイメージを鮮明にすることで、深い理解を促します。
Point2
基本・応用情報技術者や日本ディープラーニング協会の資格取得など、バックアップも充実！
AIに精通した人材は、IT業界に限らず、製造、医療、金融、サービスなど、さまざまな分野で求められています。本専攻では、AI分野で活躍するために必要な知識や技術の修得に加え、就職活動において評価される資格取得も積極的にサポートします。国家資格である「基本情報技術者」「応用情報技術者」をはじめ、日本ディープラーニング協会のG検定など、専門資格取得を目指す学生に対し、万全のサポート体制を整えています。
Point3
技術力だけでなく応用力や創造力も兼ね備えた、時代を切り拓くビジネスリーダーを育成
AIは単独で存在するものではなく、ビジネス、医療、金融、製造、エンターテインメントなど、あらゆる分野と結びつくことでその真価を発揮します。AI専攻では、これら多様な分野におけるAI活用事例を学び、社会課題を解決するための実践的な視点や、新しい価値を生み出す力を磨きます。技術力だけでなく、応用力や創造力も兼ね備えた、AI時代を牽引するリーダー人材を育成します。
カリキュラム
AI時代での活躍を見据えた、技術・知識・発想力を育む
| 1年次 | 2年次 | 3年次 | 4年次 | ||
学 科 ・ 専 攻 科 目 |
AIの仕組みを 基礎から学び 4年間の ベースを作る |
AIに関する 専門的な学びが本格化 プログラミングも スキルアップ |
実社会を 視野に入れながら AIの活用方法を 考察する |
卒業研究で 視野を広げ AI時代の 先見力を身につける |
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| 専攻必修科目 | 情報システム概論Ⅰ・Ⅱ コンピュータ演習Ⅰ・Ⅱ プログラミング入門 |
情報工学実験Ⅰ プログラミング言語Ⅰ・Ⅱ プログラミング演習Ⅰ・Ⅱ 情報システム実習 |
情報工学実験Ⅱ・Ⅲ 応用プログラミング言語 応用プログラミング演習 情報システムゼミ |
卒業研究Ⅰ・Ⅱ | |
| 専門科目 | 職業指導Ⅰ・Ⅱ 回路概論 情報セキュリティ概論 コンピュータアーキテクチャ 工業概論 自動運転テクノロジー入門 |
機械学習Ⅰ・Ⅱ ネットワーク概論 アルゴリズムとデータ構造Ⅰ・Ⅱ 暗号の代数学 材料科学概論 データベース 情報とエネルギー 知的財産権 半導体工学 電気法規および電気施設管理 自動車運動·制御学 電気回路Ⅰ・Ⅱ 電気回路演習Ⅰ・Ⅱ 電磁気学Ⅰ・Ⅱ 電磁気学演習Ⅰ・Ⅱ 離散数学 ソフトウェア設計 ネットワーク構築と管理 オペレーティングシステム 視覚の幾何学 コンピュータグラフィックスと可視化 MATLABプログラミング ネットワークコンピューティング 分散処理システム 光エレクトロニクス 電子回路Ⅰ 電子回路演習 電気電子基礎実験 |
深層学習Ⅰ・Ⅱ システム工学 制御工学 メカトロニクス ディジタル回路 伝送システム理論 電子回路Ⅱ 電子物性 LSI工学 電気機器学 CAD/CAM 情報·符号理論 画像工学 高電圧·放電工学 電気材料 数値計算法 電気法規および電気施設管理 自動運転のためのAIデータサイエンス 自動運転のためのAl制御 自動運転のためのAIセンシング フィジカルコンピューティング AI·モビリティ 知能ロボット ディジタル信号処理 電気電子設計製図 送配電工学 計測工学 パワーエレクトロニクス シミュレーション工学 発変電工学 電気電子専門実験Ⅰ・Ⅱ |
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| 数学系科目 | 基礎数学A·B 線形代数および演習Ⅰ・Ⅱ 微積分および演習Ⅰ 線形代数およびコンピュータ演習 |
微積分および演習Ⅱ 微積分およびコンピュータ演習 統計処理Ⅰ・Ⅱ 電気数学 数理解析 複素関数論 ベクトル解析 微分方程式 |
- | ||
| 理学系科目 | 物理学Ⅰ・Ⅱ 基礎化学 展開化学 地球科学 基礎生物学 展開化学 生物学 地学 地球と環境 |
量子力学 | - | ||
| 情報系科目 | 人工知能入門 ICTリテラシー |
- | - | ||
| 学部共通科目 | キャリア･デザイン科目 | キャリア・デザイン基礎 情報処理特講Ⅰ 情報社会と倫理 異文化コミュニケーション（海外研修） TOEIC IntroductionⅠ・Ⅱ |
情報処理特講Ⅱ TOEIC ProgressⅠ・Ⅱ |
キャリア・デザイン実践 インターンシップⅠ・Ⅱ 電気技術特講Ⅰ・Ⅱ |
- |
| 外国語科目 | 英語Ⅰ・Ⅱ 発展英語Ⅰ・Ⅱ |
英語Ⅲ・Ⅳ 発展英語Ⅲ・Ⅳ |
- | - | |
| 一般教養科目 | 社会学 経済学 経営学 歴史 国際関係論 学問の世界 仏教精神Ⅰ・Ⅱ 体育実技Ⅰ・Ⅱ 中国の言語と文化 フランスの言語と文化 ドイツの言語と文化 教育と社会 ボランティアの研究 |
スポーツ文化論 心理学 哲学 思想と宗教 日本国憲法 |
科学技術史 | - |
最新の技術を学ぶために作られた専攻。
それだけに学びの質は高いのが特徴です。
AIの仕組みをしっかり学ぶ授業から実践的なプログラミング演習まで、さまざまな科目があり、基礎から最新の技術に至るまで質の高い学びを得ることができます。また、AIジェネラリスト系の資格であるG検定やエンジニア系の資格の取得に向けた授業が用意され、資格取得のサポート体制が整っているのも強みです。卒業研究ではVR、AR、漫画の電子化、病気の診断など多種多様なテーマに対し、AIを応用して取り組みます。
卒業生の声
取得可能な資格
- 基本情報技術者
- 応用情報技術者
- ITパスポート
- 画像処理エンジニア検定
- マルチメディア検定
- 日本ディープラーニング協会G検定
- 電気通信主任技術者
- 電気通信の工事担任者
- 公務員
- TOEICⓇ
- 実用英語技能検定
主な進路
- 東海旅客鉄道（株）
- 王子ホールディングス（株）
- （株）IHI
- 森永乳業（株）
- 沖電気工業（株）
- 富士ソフト（株）
- トランスコスモス（株）
- キヤノンシステムアンドサポート（株）
- 埼玉県教育委員会（教員）
- 長野県教育委員会（教員）
- 埼玉大学大学院
- 工学院大学大学院
- 東京電機大学大学院
- 京都情報大学院大学