情報システム学科自動運転専攻

工学部
情報システム学科

Autonomous Driving Course
自動運転専攻

学びの特徴

社会変化に伴う「未来のモビリティ」の姿を創造する

近年、AIを用いた技術は急速に発展し、さまざまな領域で変革をもたらしています。特にAIの中でもディープラーニングによる画像処理は、自動運転を実現するのに十分なポテンシャルを持っています。
本専攻ではこのような高度なAI技術に裏付けられた未来のモビリティを開発する舞台で、中核となる人材の育成を目標としています。

学びのポイント

Point1

もっと自由な移動へ。
自動運転に重点を置いたAI技術を学ぶ

AIの中で、最も応用が盛んなディープラーニング。それは、自動運転の分野でも大幅な進化をもたらしています。
AI自らが大量のデータから必要な特徴量を抽出し、同時に学習していくこの手法は、画像処理には欠かせない技術です。本専攻では自動運転への適用に主眼を置いたディープラーニングを中心に、さまざまなAI技術を学びます。

Point2

電動？小型？どこを走る？
未来のモビリティ＝移動手段を創り出せる技術者の育成

いま、自動運転技術者は自動車製造業だけではなく、多種多様な業界から求められています。
これらの世界で活躍するためには、技術的な発展を続けるモビリティの全体像を理解する能力が必要になります。本専攻のカリキュラムに沿って学ぶと、AIはもちろんのこと、モビリティに関する様々な知識を身につけることが可能です。

Point3

クルマが視る・クルマを走らす。そのための先進テクノロジーを身につけよう

自動運転には多種多様な技術的要素が関わってきます。周囲を見渡すセンシング技術、得られる膨大なデータを処理するためのデータサイエンス、乗っている人が快適さを感じられるようなアクセルやハンドルの制御。これらのテクノロジーそれぞれに関して，自動運転という視点に特化した講義科目を開講しています。

カリキュラム

自動運転が普及する社会で活躍できる人材を養成

		1年次	2年次	3年次	4年次
学科・専攻科目		自動運転のメカニズムを基礎から学ぶ	多様な専門科目により技術力を高める	自動運転に関する専門知識を身につける	卒業研究に取り組み自動運転の技能を習得する
	専攻必修科目	情報システム概論Ⅰ・Ⅱ コンピュータ実習Ⅰ・Ⅱ プログラミング入門	情報工学実験Ⅰ プログラミング言語Ⅰ・Ⅱ プログラミング演習Ⅰ・Ⅱ 情報システム実習	情報工学実験Ⅱ・Ⅲ 応用プログラミング言語応用プログラミング演習情報システムゼミ	卒業研究Ⅰ・Ⅱ
	専門科目	職業指導Ⅰ・Ⅱ 回路概論情報セキュリティ概論コンピュータアーキテクチャ工業概論自動運転テクノロジー入門	機械学習Ⅰ・Ⅱ ネットワーク概論アルゴリズムとデータ構造Ⅰ・Ⅱ 暗号の代数学材料科学概論データベース情報とエネルギー知的財産権半導体工学電気法規および電気施設管理自動車運動・制御学電気回路Ⅰ・Ⅱ 電気回路演習Ⅰ・Ⅱ 電磁気学Ⅰ・Ⅱ 電磁気学演習Ⅰ・Ⅱ 離散数学ソフトウェア設計ネットワーク構築と管理オペレーティングシステム視覚の幾何学コンピュータグラフィックスと可視化 MATLABプログラミングネットワークコンピューティング分散処理システム光エレクトロニクス電子回路I 電子回路演習電気電子基礎実験	深層学習Ⅰ・Ⅱ システム工学制御工学メカトロニクスディジタル回路伝送システム理論電子回路Ⅱ 電子物性 LSI工学電気機器学 CAD/CAM 情報·符号理論画像工学高電圧·放電工学電気材料数値計算法電気法規および電気施設管理自動運転のためのAIデータサイエンス自動運転のためのAl制御自動運転のためのAIセンシングフィジカルコンピューティング AI·モビリティ知能ロボットディジタル信号処理電気電子設計製図送配電工学計測工学パワーエレクトロニクスシミュレーション工学発変電工学電気電子専門実験Ⅰ・Ⅱ
	数学系科目	基礎数学A·B 線形代数および演習Ⅰ・Ⅱ 微積分および演習Ⅰ 線形代数およびコンピュータ演習	微積分および演習Ⅱ 微積分およびコンピュータ演習統計処理Ⅰ・Ⅱ 電気数学数理解析複素関数論ベクトル解析微分方程式	-
	理学系科目	物理学Ⅰ・Ⅱ 基礎化学地球科学基礎生物学展開化学生物学地学地球と環境	量子力学	-
	情報系科目	人工知能入門 ICTリテラシー	-	-
学部共通科目	キャリア･デザイン科目	キャリア・デザイン基礎情報社会と倫理情報処理特講Ⅰ 異文化コミュニケーション（海外研修） TOEIC IntroductionⅠ・Ⅱ	情報処理特講Ⅱ TOEIC Progress Ⅰ・Ⅱ	キャリア・デザイン実践インターンシップⅠ・Ⅱ 電気技術特講Ⅰ・Ⅱ	-
	外国語科目	英語Ⅰ・Ⅱ 発展英語Ⅰ・Ⅱ	英語Ⅲ・Ⅳ 発展英語Ⅲ・Ⅳ	-	-
	一般教養科目	社会学経済学経営学歷史国際関係論学問の世界仏教精神Ⅰ・Ⅱ 体育実技Ⅰ・Ⅱ 中国の言語と文化フランスの言語と文化ドイツの言語と文化教育と社会ボランティアの研究	スポーツ文化論心理学哲学思想と宗教日本国憲法	科学技術史	-

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学科・専攻特有の取り組み

自動運転が広く普及する未来のモビリティを把握し、エンジニアとして活躍するための技術を学ぶ

AIの中でも、とくに自動運転と自動車に関する知識を学びたい人のための専攻です。だからこそ、学ぶのはAIの技術だけではありません。一般的に自動運転モビリティの設計製造は複数の専門部署により分担作業で行われますが、エンジニアとしては全体像への理解も必要です。本専攻ではそれを網羅する人材育成を目標としており、幅広い科目群から技術の習得が可能です。

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研究室をのぞいてみよう

自動運転AI研究室

自動運転があたりまえの未来へ向けて。
その日が来たとき、中心で活躍しよう！

渡部大志教授
専門分野｜自動運転

写真提供／日本財団

現在、深谷市をはじめ、西新宿や川崎など各地で実証実験を行い自動運転バスを走らせています。研究室には自動運転に関わる企業エリートや国内トップレベルのエンジニアが出入りしていて、自動運転の最前線に日頃から見て触れる機会があります。自分が関わった箇所が、実証実験で動くかドキドキするのも楽しい経験です。そして、自分が関わったものが実際に走っているのを見て、ぜひ感動してください。

研究室をWEBでcheck!
≫ 自動運転AI研究室［渡部大志教授］

先生の研究をもっと見てみよう
≫ 自動運転AI研究室(Youtube)

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